junio 25, 2008
Al parecer, el grado de influencia en una red es mucho más compleja que la simple suma de vínculos. Cuando vinculé el indegree y outdegree con el ranking de Alexa, esperé encontrarme con una relación directa: a mayor vinculación, mejor posicionamiento en el ranking. Pero no fue así.
El analísis de la centralidad demuestra que la Red era bastante dispersa, por lo que la “influencia” también es relativa. Todos tienen cierto grado de importancia en una red de este tipo. Pudimos observarlo cuando quedó conformado el núcleo, en el que muchos de los nodos quedaron dentro de él. Casi tantos como los que forman parte de la periferia. De hecho, la densidad entre centro y periferia constituyen el origen de la gran mayoría de los vínculos presentes en la red. Lejos está de ser una red centralizada.
Sin embargo, esto no quita que haya links más importantes que otros. Que el índice de poder de Bonacich señale a www.fernandarubio.com.ar como el sitio con más “poder” era algo, a priori, inesperado. Al parecer, no es una cuestión de cantidad de vínculos, si no de calidad de vínculos.
junio 25, 2008
Por último, y buscando responder a la pregunta de todo el trabajo, que es cómo dejar de ser un blog marginal para ser un blog importante en cuanto a tráfico, utilicé la medida de poder de Bonacich, que, en concordancia con el gráfico anterior, le otorga el grado máximo a fernandarubio. Luego, se encuentra nuevos-medios, la propaladora, blocdeperiodista y, para concluir, eblog. Esto, en consonancia con lo anteriormente dicho, parecería indicar que fernandarubio sería el nodo más importante para ocupar un lugar importante en la red de blogs relevados.
junio 25, 2008
Gracias al Net Draw pude graficar los nodos con el nivel más alto de intermediación. Fernandarubio es el nodo que funciona como puente en la mayoría de los vínculos. La diferencia, expresada en tamaño, es considerable respecto de los otros miembros de la red.
junio 25, 2008
Lo que acabo de decir está más explicito en el Net Draw, donde podemos ver el nucleo aislado y luego inserto en la red. 
junio 25, 2008
modelo-simple-de-centro-periferia1
Realicé un modelo simple de centro-periferia con una medida CORR, y me quedó de la siguiente manera:
Centro: Eblog Blocdeperiodista Ecuaderno Nuevos medios La propaladora Pablomancini Periodismo-rugby Mirá! Sinserif
Visualmente Fernandorubio Uberbin gantmanblog passamonte Todopordosk Despeinados blogdeviajes Martinvarsavsky entretanto
Quelapaseslindo segundoplanoblog Fabio santomon mantantirulirula
Periferia: Bestiaria Blogicamente www.lapropaladora.wordpress.com lasperiodisticas Dialogica diegojemio escorpio80
www.nuevos-medios.blogspot.com Motorpsico elinformantevirtual guarda-meta Gauyo notepongasazul blogcomprimido
eduardobetas aikawa codear culturamasiva dotpod elconceptodeficcion adefinirlo carlosvalencia improtur ciudaddesanlorenzo
Lic-angelelias martarepupilli nolascosalazar paraisosartificiales todocomunica Espectadores Nuestro_blogger Tribunavacia
Vidavacia elclientenuncatienelarazon badd lorenabetta mondoleiro aryentina
El cuadro de densidad arrojó los siguientes datos, mostrando una cuestión interesante: la densidad periferia-centro es levemente superior a la centro-periferia, pero mucho más que la centro-centro. Esto hablaría de un intercambio entre centro y periferia muy importante.
|
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Centro |
Periferia |
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Centro |
0.199 |
0.060 |
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Periferia |
0.065 |
0.013 |
junio 25, 2008
grado-de-centralidad-de-la-red
Una de las cuestiones que analicé, además, era el grado de centralidad de la red. Partí de la hipótesis que era una red centralizada, donde pocos nodos se llevan casi todos los links. Sin embargo, el grado de centralidad es de 35% para el outdegree y 30% para el indegree. La Propaladora resulta ser el blog con mayor índice de grado fuera, mientras que Eblog obtiene el mayor índice de grado dentro.
junio 25, 2008
Otro análisis que realicé consistió en relacionar el indegree de los nodos con el ranking en Argentina que proporciona el sitio Alexa. El objetivo es averiguar si una mayor cantidad de vínculos hacia un determinado sitio se corresponde con el tráfico que éste tenga. Sorprendentemente, no encontré vinculación entre la posición que cada sitio web ocupa en el ranking mencionado, y los vínculos de otras webs hacia ese mismo. Partí de la hipótesis que a mayor indegree, mejor posicionado en el ranking. Los datos demuestran lo contrario.
Cabe aclarar, al igual que con el post siguiente, que no se pudo obtener información del tráfico de todos los blogs. Sin embargo, sí se obuvo de la gran mayoría, lo suficiente como para establecer una tendencia, si la hubiere.
junio 25, 2008
En este post les ennvío un cuadro con su gráfico acerca de la relación entre el outdegree de los nodos y el ranking en Argentina que hace la web Alexa. Esto es para analizar la relación entre la cantidad de visitas de un blog y los vínculos que éste tiene. La columna de la izquierda en la tabla corresponde al outdegree de ese blog, y la de la derecha al puesto que ocupa en el ranking de sitios argentinos. Volqué los datos en un gráfico, y el resultado que me dio es que parecería no haber relación, en este caso, entre el ranking que proporcionó el sitio web y los links hacia otra páginas que ésta tenga. No ocurrió, como preveía, que a mayor outdegree el sitio tuviera mejor posición. Cabe Aclarar que la web alexa.com sólo recaba información de aquellas computadoras que tienen instalado su barra de navegación, por lo que puede ser que la información no sea representativa. Aún así, es lo mejor que tenemos en este momento. También les recuerdo que sólo tuve en cuenta el ranking en Argentina, ya que uno de los criterios de selección de los nodos es que debían ser blog y de autores argentinos.
junio 25, 2008
Cuestion que me parecio interesante: apliqué la función PC en el netdraw y me ubicó los nodos de la siguiente manera. Es una forma de ver con más claridad cuales son aquellos nodos más vinculados, pasando por distintas capas. Ahora les mando otras cuestiones que quise averiguar de la Red.
